プラント設計技術者
別名:化学プラント設計技術者
プラントの基本設計、詳細設計等を行う。
サマリー
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 一般労働者 職種 第1表「職種(小分類)、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」 / 厚生労働省「職業安定業務統計(一般職業紹介状況)」長期時系列表 第21表「有効求人倍率（パート含む常用）」(2023〜2025年) / 総務省統計局「国勢調査」2010〜2020年 2020年 抽出詳細集計「男女，従業上の地位，職業（小分類）別就業者数（15歳以上）」(それ以前は同じ区分で集計された時系列データ)
計算年収の目安 = きまって支給する現金給与額(月額) × 12 + 年間賞与その他特別給与額。いずれも統計の平均値からrokudakaが計算。
数字で見るプラント設計技術者
- 年収の目安は659万円で、全職種の平均(546万円)より114万円高い水準です(「機械技術者」全体の数値)。
- 年齢別では、20～24歳の386万円から、最も高い55～59歳の842万円まで、約2.2倍になります(「機械技術者」全体の数値)。
- 女性の年収は男性の73%で、全職種(72%)と同じくらいです(「機械技術者」全体の数値)。
- 有効求人倍率は1.93倍で、職業全体(1.12倍)より高く、求人の多い側にあります(「製造技術者（開発）」全体の数値)。
- 就業者数は2010年から+19%で、働く人全体(−3%)より伸びています(「機械技術者」全体の数値)。
- 働く人のうち女性は6%で、働く人全体(45%)より少なくなっています(「機械技術者」全体の数値)。
- 全職業の平均と比べて特に高いスキルは、「科学的素養」「設置と設定」「故障等の原因特定」です。
- スキルが近い職業のうち、年収の目安がこの職業より高いのは、自動車技術者(+66万円、くらべる)、自動運転開発エンジニア（自動車）(+66万円、くらべる)です。転職のしやすさや、転職後の年収を示すものではありません。
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 一般労働者 職種 第1表「職種(小分類)、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」 / 厚生労働省「職業安定業務統計(一般職業紹介状況)」長期時系列表 第21表「有効求人倍率（パート含む常用）」(2023〜2025年) / 総務省統計局「国勢調査」2010〜2020年 2020年 抽出詳細集計「男女，従業上の地位，職業（小分類）別就業者数（15歳以上）」(それ以前は同じ区分で集計された時系列データ) / 総務省統計局「国勢調査」2020年 抽出詳細集計「男女，従業上の地位，職業（小分類）別就業者数（15歳以上）」 / 総務省統計局「国勢調査」2020年 抽出詳細集計「男女，年齢（5歳階級），職業（小分類）別就業者数（15歳以上就業者）」 / 厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」スキル(2021年度、その職業に就いている人へのWebアンケート)
計算全職種の平均は、統計に全職種の合計がないため、「不詳」を除く144職種の年収の目安(月額×12+年間賞与、2025年)を労働者数で重み付けしてrokudakaが計算(男女別も同じ方法)。差が3%未満は「ほぼ同じ」。年齢別は推計労働者数1,000人以上の年齢階級だけで比べた。職業全体の有効求人倍率は統計の「職業計」(2025年平均)。差が0.1未満は「同じくらい」。働く人全体は国勢調査の「総数」(2020年)。増減率・女性の割合の差が5ポイント未満は「同じくらい」。年齢構成は、60歳以上・30歳未満の割合が全体より10ポイント以上多いときに記載。スキルは、全職業の平均との差が大きい順。近い職業は下の「スキルが近い職業」と同じ計算で、年収の目安がこの職業より高く、賃金の統計の区分が違うもの。
どんな仕事か
プラントの基本設計、詳細設計等を行う。
プラントには製品（石油・化学・鉄・非鉄等）を製造するもの、エネルギー（電気・ガス）を得るもの、ごみ等の廃棄物や水を処理するものなど様々な種類があるが、プラント建設の流れはほぼ共通で、基本設計、詳細設計、見積、機器の調達、建設工事、試運転、装置の引渡しのステップで行われる。
主要業務は基本設計と詳細設計であるが、調達機器のレビュー（仕様と価格の評価）と設計チェック、建設工事の支援と完成検査、試運転要領書の作成や試運転の実施と性能確認等も業務に含まれる。プラントは求められる機能・性能等を発揮するために多くの装置から成り立っており、基本設計では、これらの装置の組み合わせを考え、装置の中での原料の温度・圧力・流量を決め、装置の大きさや全体の構造・配置を決定する。
詳細設計では、基本設計に基づき、燃焼炉、ボイラー、反応器や熱交換機など各種機器の設計、機器間で気体や液体を移送するパイプを最も効率的に接続するための配管設計、プラントを建てるための土木工事・建築工事の設計、プラントを動かす電力設備や制御システムの設計、プラントに使用される回転機械（コンプレッサー、タービン、ポンプ等）、発電設備や防消火設備などの設計を分担して担当する。
機器の調達では、設計した機器仕様書に基づき、各種メーカーに見積を依頼し、提出された仕様を確認し、費用や工期等も考慮しながらメーカーを決定する。メーカー決定後は、要求仕様の確認のための打合せを行い、随時メーカーが作成する設計図書（仕様書、計算書、機器や設備の図面等から構成される図書）が要求に合っているかや誤りが無いかをチェックする。メーカーの工場で完成した機器が、仕様通りに製作されているか、性能が満足できるものとなっているかの検査も業務の一部である。
建設工事の段階では、定期的に建設現場に出向き、建設担当者と確認や調整を行ったり、設計した図面に基づいて各種機器、設備が取り付けられているか、不具合が無いかを確認する。
試運転の段階では、設計した仕様通りに機器が動作するか、プラント全体に要求されている性能が発揮できているか、安全面に配慮できているか、あらゆる条件を考慮した試運転の計画を行う。その上で、計画に基づき、多くのメーカーや協力作業員と共に実施するプラント建設現場での試運転を主導する。
プラント設計技術者は、理工学の基礎知識や高度な専門知識、専門技術に実務経験から得られたノウハウを組み合わせて、経済的で、地球環境に十分配慮した、かつ安全なプラントを設計する重要な役割を担っている。これらの分野別に専門技術を持った多種多様な設計者が協働してプラント設計を遂行する。一方で、設計全般を統括して分野間の調整を行うエンジニアリングマネージャー（設計統括責任者）は、幅広い分野の知識と経験が必要とされる。
よく使う道具・機材・情報技術
2019年度時点の情報job tagの解説はこの年度から更新されていません。現在とは異なる場合があります。
シミュレーター、CADシステム、設計ツール、プレゼン資料作成ソフト（PowerPoint、Keynote等）、パソコン
主なタスク
job tagの就業者調査で重要度が高いとされたもの。実施率は、そのタスクを行っていると答えた人の割合です。
| タスク | 実施率 |
|---|---|
| 装置の試運転を行い、不具合がないか確認する。 | 88% |
| 発注者と打合せてプラント全体のプラン作成や基本設計を行う。 | 94% |
| 装置の温度、圧力、流量の想定から各装置のサイズや構造、装置を結ぶパイプの太さを決める。 | 88% |
| 発生したトラブルを解析する。 | 92% |
| 基本設計で決定した数値に基づいて、詳細な設計をする。 | 92% |
| プロセスの潜在的な危険をみつけ、対策を検討する。 | 88% |
| プラントの完成後に最終検査を行い、顧客に引き渡す（検収）。 | 88% |
| プラントに使用する回転機械を選択する。 | 82% |
出典厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」タスク(2022年度、その職業に就いている人へのWebアンケート)
計算重要度の高い順に最大8件を表示。
労働条件の特徴
勤務先は、大手・中堅のプラント建設専門のエンジニアリング会社をはじめとして、建設会社等である。
就業者は男性が多かったが、最近は女性の採用を積極的に行っている会社も多い。
賃金、労働時間等労働条件は勤務先の規定による。フレックスタイム制度を導入している企業が多い。
海外にプラントを建設する仕事に関わる場合には、現地に出向いて設計図通りに建設が進められているかチェックを行い、建設完了後は試運転を実施する。また、プラントに関する知見を生かし、プラント運営事業や、発電事業に従事することもある。
世界的なSDGｓの推進に伴い、プラントを取り巻く環境も大きく変貌しつつある。これまでの省エネや効率化重視の技術から、再生可能エネルギー、カーボンフリー、ライフサイクルや天然素材を重視した環境負荷軽減など新しい技術開発が急速に進んでおり、エネルギーと環境技術と製品製造技術を複合した新たなプラント建設などが増えると見込まれる。
広範な専門技術を持つプラント設計技術者は不足しており、人材確保が課題となっている。また、シミュレーターやCADシステム等の設計ツールのみならずプラントを構成する機器自体も、従来の技術に加え、デジタル化、IoT化が進んでおり、新たな技術を柔軟に取り込み、融合し、活用できる人材が必要とされている。
働く環境の特徴
job tag の就業者調査で、この職業の人が答えた「仕事の性質」です。全職業の平均と比べて、特に高い項目と低い項目を並べています。
全職業の平均より高い
全職業の平均より低い:立ち作業、モノ、道具、制御装置を扱う手作業、反復作業
勤務のスケジュール:規則的 47%、不規則 40%、季節的 13%
出典厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」仕事の性質(2023年度、その職業に就いている人へのWebアンケート)
計算「仕事の性質」は回答の平均(値はおおむね1〜5の範囲)で、棒の縦線はjob tagの全職業(518職業)の平均。平均との差が0.3以上の項目を、差の大きい順に高いもの最大6つ・低いもの最大3つ。勤務のスケジュールは回答者の割合。
一般的な就業形態
この職業の一般的な就業形態として、job tag の就業者調査で選ばれた割合です。複数回答のため、合計は100%を超えます。回答した人の数が少ない職業もあるため、目安として見てください。
禄高(給与)
より広い職種の数値統計に「プラント設計技術者」だけの区分がないため、「機械技術者」全体の数値を表示しています。
この年収は、会社などに雇われて働く人の給与です。事業主(開業している人など)の収入は含まず、会社の役員も原則として含みません。
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査で使用されている主な用語の説明」 / 総務省統計局「国勢調査」2020年 抽出詳細集計「男女，従業上の地位，職業（小分類）別就業者数（15歳以上）」
計算割合は国勢調査の従業上の地位別の就業者数からrokudakaが計算。
精度の目安標準誤差率 1.52%(統計の全職種の中央値は2.04%)
標準誤差率は、調査の対象に選ばれた事業所によって平均がどのくらいぶれるかの目安です。小さいほど数字が安定しています。
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 標準誤差率 誤差率表4「職種(小分類)別所定内給与額及び所定内給与額の標準誤差率(役職者を含む)」
計算誤差率は所定内給与額(残業代・賞与を除く月額、男女計)に対する統計の公表値。中央値は全職種の誤差率からrokudakaが計算。
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 一般労働者 職種 第1表「職種(小分類)、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」 / 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 一般労働者 職種 第5表「職種(小分類)、年齢階級別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」
計算順位は、統計の全144職種(「不詳」を除く)を年収の目安で並べてrokudakaが計算。
年収の推移
| 2023年 | 2024年 | 2025年 |
|---|---|---|
| 612万円 | 669万円 | 659万円 |
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2023〜2025年 一般労働者 職種 第1表「職種(小分類)、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」
計算各年の年収の目安(月額 × 12 + 年間賞与)。企業規模10人以上、男女計。
年齢別の年収
白抜きの点と破線は、推計労働者数が1,000人未満の区分です。 人数が少なく平均がぶれやすいため、参考値として見てください。 薄い棒(右の目盛り)は、賃金の統計の推計労働者数です。企業規模10人以上の会社などに雇われて働く人の数で、自営業の人や小さな会社で働く人を含まないため、下の「年齢別の就業者数」(国勢調査)とは対象が違います。
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 一般労働者 職種 第5表「職種(小分類)、年齢階級別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」
計算年齢階級ごとの年収の目安(月額 × 12 + 年間賞与)と推計労働者数。企業規模10人以上、男女計。
男女別
| 男 | 677万円 |
|---|---|
| 女 | 494万円 |
女性の年収は男性の73%です。年齢構成や勤続年数の違いも含んだ差です。
企業規模別
| 1,000人以上 | 746万円 |
|---|---|
| 100〜999人 | 610万円 |
| 10〜99人 | 525万円 |
企業規模による差は最大220万円です。
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 一般労働者 職種 第1表「職種(小分類)、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」
計算男女別は企業規模10人以上の計、企業規模別は男女計。いずれも年収の目安(月額 × 12 + 年間賞与)。
需要と将来性
より広い職種の数値求人倍率は「製造技術者（開発）」全体の数値です。
2025年の有効求人倍率は1.93倍です。仕事を探している人1人に対して、1.9件の求人がある状態で、人手が足りない側に傾いています。2023年からの推移を見ると、大きくは変わっていません。
有効求人倍率の推移
ハローワークを通じた求人・求職の数から計算した値で、民間の求人サイトの求人は含みません(パートタイムを含む常用)。
出典厚生労働省「職業安定業務統計(一般職業紹介状況)」長期時系列表 第21表「有効求人倍率（パート含む常用）」(2023〜2025年)
計算各年の値は統計表の年平均(暦年)をそのまま表示。
就業者数の推移
より広い職種の数値就業者数は「機械技術者」全体の数値です。
2020年の就業者数は242,820人です(うち女性6%)。2010年と比べると+19%増えています。
国勢調査は5年ごとの調査です。会社員だけでなく、自営業や家族で営む仕事の人も含みます。 そのため、給与の統計(企業規模10人以上の会社などで働く人)とは対象が違います。
出典総務省統計局「国勢調査」2010〜2020年 2020年 抽出詳細集計「男女，従業上の地位，職業（小分類）別就業者数（15歳以上）」(それ以前は同じ区分で集計された時系列データ)
計算調査票の一部を抽出して集計した推計値(10人単位)。増減率は2010年と2020年の値からrokudakaが計算。
年齢別の就業者数(2020年)
「機械技術者」全体の数値です。5歳ごとの年齢層では、45～49歳がいちばん多くなっています(70歳以上はまとめているため除く)。30歳未満は15%で、働く人全体(15%)と同じくらいです。60歳以上は13%で、働く人全体(24%)より少なくなっています。
国勢調査の就業者数で、雇われて働く人のほか、自営業や家族で営む仕事の人も含みます。70歳以上はまとめています。
出典総務省統計局「国勢調査」2020年 抽出詳細集計「男女，年齢（5歳階級），職業（小分類）別就業者数（15歳以上就業者）」 / 総務省統計局「国勢調査」2010〜2020年 2020年 抽出詳細集計「男女，従業上の地位，職業（小分類）別就業者数（15歳以上）」(それ以前は同じ区分で集計された時系列データ)
計算年齢(5歳階級)の就業者数を、賃金の統計の年齢階級に合わせて「〜19歳」から「70歳〜」にまとめた。割合は5歳階級の合計に対する割合でrokudakaが計算。働く人全体は国勢調査の「総数」で、差が5ポイント未満は「同じくらい」。
働き方の内訳(2020年)
| 雇われて働く人(正社員・派遣・パートなど) | 92% | 224,570人 |
|---|---|---|
| 会社などの役員 | 3% | 7,760人 |
| 事業主(人を雇っている) | 1%未満 | 980人 |
| 事業主(一人で)(開業・フリーランスなど) | 4% | 8,500人 |
| 家族従業者・内職など | 1%未満 | 180人 |
| 不詳 | 1%未満 | 840人 |
出典総務省統計局「国勢調査」2020年 抽出詳細集計「男女，従業上の地位，職業（小分類）別就業者数（15歳以上）」
計算割合は従業上の地位別の就業者数を総数で割ってrokudakaが計算。「家族従業者・内職など」は家族従業者と家庭内職者の合計。
必要なスキル・知識
全職業の平均と比べて特に求められるスキルは、科学的素養、設置と設定、故障等の原因特定です。 知識では設計、機械、工学が特徴的です。
スキル(全職業の平均との差が大きい8項目)
知識(全職業の平均との差が大きい8項目)
水準はスキルが0〜7程度、知識が0〜5程度で、数字が大きいほどその仕事で高いレベルが求められることを表します。
出典厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」スキル(2021年度、その職業に就いている人へのWebアンケート) / 厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」知識(2023年度、その職業に就いている人へのWebアンケート)
計算「全職業の平均」は、job tagで数値のある全職業(最大518職業)の単純平均をrokudakaが計算。表示する8項目は、この職業の値と全職業の平均との差が大きい順。
なり方・学び方
一般的に大学の理工学部卒業者が多く、修士課程以上を修了した者の比率も高くなっている。専攻としては、応用化学、化学工学、機械工学、土木工学、建築工学、電気・電子工学、システム工学、制御工学、情報科学などが多い。
入社後は、仕事をしながらOJTによって指導・育成される。入社して２～３年を経過し、自分の専門分野のことがある程度理解できるようになると、ローテーションで他部門へ異動したりすることによって、自分の専門分野の周辺技術を身につけ、技術の幅を広げていく。さらに、６～７年経つと担当分野の設計技術者の指導者的な立場を務める場合もある。
関連資格としては「技術士」（建設、機械、化学、環境、衛生工学、上下水道等）や「一級建築士」、「エネルギー管理士」、「高圧ガス製造保安責任者」、「ガス主任技術者」、「公害防止管理者」、「施工管理技士」（管工事、建築、土木、電気工事等）、「電気主任技術者」、「情報処理技術者」、等、様々な資格がある。プラント設計や建設に必要とされる技術の幅は広く、入職後、仕事の幅を広げるため、必要に応じて取得する場合が多い。近年は、国際的な認知度の高い米国ライセンスである「PE（Profesional Engineer）」を取得する者もいる。
専門分野の知識に加え、分野ごとに分担・協力して設計を進めるので、情報伝達を円滑に行えるコミュニケーション能力が必要である。近年では海外の仕事も増加し、英語力が必要になってきている。また、設計にはシミュレーターやCADシステムなど様々な解析ツールや設計システムを用いられており、それらの専門技術も必要である。
関連する資格
資格の詳細ページでは、受験資格・受験料などを試験の実施団体などの公式情報をもとに、出典と確認日つきでまとめています。講座の情報は準備中です。
資格に関する最近の変更試験の実施団体・所管省庁の発表をもとにrokudakaがまとめたもの
- 管工事施工管理技術検定などの施工管理技術検定は、2024年度(令和6年度)から受検資格が変わりました。出典:全国建設研修センター「令和6年度より施工管理技術検定の受検資格が変わります」(確認日 2026-10-31)
- 電気工事施工管理技術検定は受検資格が新しくなり、1級の第一次検定は試験の年度に19歳以上なら受検できます。第二次検定は、2028年度(令和10年度)までは制度改正前の受検資格でも受検できます(経過措置)。出典:建設業振興基金「1級電気工事施工管理技術検定のご案内」(確認日 2026-10-31)
関連団体
スキルが近い職業
スキル・知識の傾向が似ている職業です。必要なスキルの重なりが大きいほど、転職のときに経験を活かしやすいと考えられます。
- 機械設計技術者年収の目安 659万円プラント設計技術者とくらべる →
- 精密機器技術者年収の目安 659万円プラント設計技術者とくらべる →
- 自動車技術者年収の目安 725万円プラント設計技術者とくらべる →
- 自動運転開発エンジニア（自動車）年収の目安 725万円プラント設計技術者とくらべる →
- ファインセラミックス製造技術者年収の目安 612万円プラント設計技術者とくらべる →
出典厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」スキル(2021年度、その職業に就いている人へのWebアンケート) / 厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」知識(2023年度、その職業に就いている人へのWebアンケート)
計算スキル39項目・知識33項目の水準を、job tagの全職業の中での位置(標準化した値)に直し、職業ごとの全体の高さの差を除いてから傾向の近さ(コサイン類似度)をrokudakaが計算。このサイトに掲載している職業の中から近い順に5件。
出典と注意
- 職業情報提供サイト(job tag)「仕事内容、タスク、スキル・知識、関連資格」数値系 ver.7.00・解説系 ver.7.01
- 賃金構造基本統計調査「一般労働者 職種 第1表・第5表(e-Stat)」2025年(推移は2023〜2025年)
- 国勢調査「職業(小分類)別就業者数(e-Stat)」2020年(推移は2010〜2020年)
- 職業安定業務統計(一般職業紹介状況)「長期時系列表_21_職業別労働市場関係指標（実数）（令和4年4月～）(e-Stat)」2023〜2025年
使っている統計について
- 賃金構造基本統計調査(e-Stat)
- 厚生労働省が毎年行う基幹統計(統計法で特に重要と定められた統計)です。 事業所が、働いている人ごとの給与を記入する調査で、職種・年齢・企業規模などの区分ごとの給与がわかる国の代表的な賃金統計です。 このサイトの数値の範囲は一般労働者(短時間労働者を除く)、企業規模10人以上です。
- 職業安定業務統計(一般職業紹介状況)(e-Stat)
- 厚生労働省が、全国のハローワークで受け付けた求人と求職の数を集計した業務統計です。 民間の求人サイトや人材紹介会社の求人は含みません。
- 国勢調査(e-Stat)
- 「国勢調査は、日本に住んでいるすべての人及び世帯を対象とする国の最も重要な統計調査で、国内の人口や世帯の実態を明らかにするため、5年ごとに行われます。」 (総務省統計局「令和2年国勢調査に関するQ&A」問1-1) 職業別の就業者数は、調査票の一部を抽出して集計した推計値です(抽出詳細集計)。 範囲は15歳以上の就業者(雇用者のほか、自営業主・家族従業者などを含む)です。
- 厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)(ダウンロードページ)
- 厚生労働省の職業情報サイトです。スキル・知識・タスクの数値は、独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)がその職業に就いている人へのアンケートで集めたものです。
データの対応関係
- 賃金:「機械技術者」の数値(より広い職種)
- 求人倍率:「製造技術者（開発）」の数値(より広い職種)
- 就業者数:「機械技術者」の数値(より広い職種)
- 年収と就業者数は、統計の「機械技術者」の数値です。
数字の見方
- 年収の目安:きまって支給する現金給与額 × 12 + 年間賞与その他特別給与額(いずれも平均。一般労働者、企業規模10人以上)。平均値なので、一部の高い人に引っ張られて実感より高く出ることがあります。
- 給与の対象は労働基準法第9条の労働者(雇われて働く人)。事業主は含まず、役員も原則含まない。パート・アルバイトなどの短時間労働者は含みません。
- 月々の給与は、調査した年の6月分の給与です。基本給のほか残業代・通勤手当・家族手当などを含み、税金・社会保険料を差し引く前の額です。
- 賞与は、調査した年の前年1年間(原則1月〜12月)に支払われた額です。
- 用語の定義は厚生労働省の用語の説明と調査の概要によります。
数字の計算方法や読み方は「統計の読み方」にまとめています。
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成『職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00』職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月30日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)、『職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ ver.7.01』職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月30日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
年収の目安は659万円です (月々の給与42.1万円 × 12か月 + 賞与など153万円)。統計の全144職種の中で27番目に高い水準です。
平均年齢は42.3歳、平均勤続年数は15.0年です。年齢別では55～59歳が最も高く、842万円です。