ペストコントロール従事者(害虫等防除・駆除従事者)
別名:害虫駆除作業員、消毒作業員、白あり駆除作業員、防疫作業員、捕鼠作業員、ペストコントロールオペレーター(PCO)
人間にとって有害な生物(害獣・害虫・細菌等)の防除・駆除を行う。
サマリー
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 一般労働者 職種 第1表「職種(小分類)、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」 / 厚生労働省「職業安定業務統計(一般職業紹介状況)」長期時系列表 第21表「有効求人倍率(パート含む常用)」(2023〜2025年) / 総務省統計局「国勢調査」2010〜2020年 2020年 抽出詳細集計「男女,従業上の地位,職業(小分類)別就業者数(15歳以上)」(それ以前は同じ区分で集計された時系列データ)
計算年収の目安 = きまって支給する現金給与額(月額) × 12 + 年間賞与その他特別給与額。いずれも統計の平均値からrokudakaが計算。
数字で見るペストコントロール従事者(害虫等防除・駆除従事者)
- 年収の目安は399万円で、全職種の平均(546万円)より147万円低い水準です(「清掃員(ビル・建物を除く),廃棄物処理従事者」全体の数値)。
- 年齢別では、20~24歳の316万円から、最も高い45~49歳の450万円まで、約1.4倍になります(「清掃員(ビル・建物を除く),廃棄物処理従事者」全体の数値)。
- 女性の年収は男性の72%で、全職種(72%)と同じくらいです(「清掃員(ビル・建物を除く),廃棄物処理従事者」全体の数値)。
- 有効求人倍率は1.27倍で、職業全体(1.12倍)より高く、求人の多い側にあります(「清掃従事者」全体の数値)。
- 就業者数は2010年から−11%で、働く人全体(−3%)より減り方が大きくなっています(「その他の清掃従事者」全体の数値)。
- 働く人のうち女性は23%で、働く人全体(45%)より少なくなっています(「その他の清掃従事者」全体の数値)。
- 60歳以上の人が40%で、働く人全体(24%)より多い職業です(「その他の清掃従事者」全体の数値)。
- 全職業の平均と比べて特に高いスキルは、「保守点検」「修理」「クオリティチェック」です。
- スキルが近い職業のうち、年収の目安がこの職業より高いのは、水産技術者(+213万円、くらべる)、林業技術者(+213万円、くらべる)です。転職のしやすさや、転職後の年収を示すものではありません。
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 一般労働者 職種 第1表「職種(小分類)、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」 / 厚生労働省「職業安定業務統計(一般職業紹介状況)」長期時系列表 第21表「有効求人倍率(パート含む常用)」(2023〜2025年) / 総務省統計局「国勢調査」2010〜2020年 2020年 抽出詳細集計「男女,従業上の地位,職業(小分類)別就業者数(15歳以上)」(それ以前は同じ区分で集計された時系列データ) / 総務省統計局「国勢調査」2020年 抽出詳細集計「男女,従業上の地位,職業(小分類)別就業者数(15歳以上)」 / 総務省統計局「国勢調査」2020年 抽出詳細集計「男女,年齢(5歳階級),職業(小分類)別就業者数(15歳以上就業者)」 / 厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」スキル(2021年度、その職業に就いている人へのWebアンケート)
計算全職種の平均は、統計に全職種の合計がないため、「不詳」を除く144職種の年収の目安(月額×12+年間賞与、2025年)を労働者数で重み付けしてrokudakaが計算(男女別も同じ方法)。差が3%未満は「ほぼ同じ」。年齢別は推計労働者数1,000人以上の年齢階級だけで比べた。職業全体の有効求人倍率は統計の「職業計」(2025年平均)。差が0.1未満は「同じくらい」。働く人全体は国勢調査の「総数」(2020年)。増減率・女性の割合の差が5ポイント未満は「同じくらい」。年齢構成は、60歳以上・30歳未満の割合が全体より10ポイント以上多いときに記載。スキルは、全職業の平均との差が大きい順。近い職業は下の「スキルが近い職業」と同じ計算で、年収の目安がこの職業より高く、賃金の統計の区分が違うもの。
どんな仕事か
人間にとって有害な生物(害獣・害虫・細菌等)の防除・駆除を行う。
ペストコントロール従事者(PCO:Pest Control Operator)の「ペスト」という単語は、病名だけではなく、有害生物全般を意味する。主な活動としては、一般家庭や公共施設、事業所などの害虫駆除から博覧会等の大規模イベントでの衛生環境の維持・管理、水害等の自然災害後の消毒作業、感染症発生時の薬剤散布等をあげることができる。依頼先を訪問し、調査を行って最適な方法を検討し防除・駆除にあたる。方法は様々で、対象となるペスト(有害生物)や現場の状況によって最適・最善の対応策を講じる。
飲食店や事業所・オフィスなどの「特定建築物(一定以上の面積の百貨店、図書館、遊技場、店舗または事務所、研修所、旅館など)」については、有害生物の防除にあたり、薬剤散布においても環境への影響を配慮し、総合的な対策を講じる「総合的有害生物管理(IPM:Integrated Pest Management)(有害生物の発生状況に応じて、薬剤による科学的防除や粘着板など捕獲機を用いた物理的防除といった防除方法を併用し、環境に負担をかけないように有害生物の発生を抑制する手法)」が求められている。
具体的な仕事の流れでみると、まず依頼を受けて現場の下見、調査(有害生物の発生状況等)を行い、客の要望と調査等の結果から見積もりを作成する。実施が決まれば、防除方法の計画、立案を行い、防除に必要な資機材、薬剤等の準備、点検を行う。当日は、車両を運転して現場に行くことが多い。防除を行う周辺に必要な養生等を行った上で、専用の資機材、薬剤等を使用した防除作業を実施する。作業終了後は、養生を外したり、作業資機材等を撤去する等後片付けを行う。後日あるいはその場で作業報告書を作成し、費用等の請求を行い、代金を徴収する。防除作業を行った後、防除の効果判定を行う場合もある。その他、日常的に殺虫剤等の薬剤、捕虫・捕獲器等資機材類の整備・管理を行う。防除について前例がなかったり特殊な状況等の場合には情報収集をしたり、研究者等専門家の意見を聞くこともある。
また、室内のカビ除去や防カビ対策、スズメバチの巣の除去、ヒアリ等の外来生物の防除などを行う場合もある。
よく使う道具・機材・情報技術
2019年度時点の情報job tagの解説はこの年度から更新されていません。現在とは異なる場合があります。
専用の資機材、捕虫・捕獲器、普通自動車(普通免許(第一種、第二種)で運転可能なもの)
主なタスク
job tagの就業者調査で重要度が高いとされたもの。実施率は、そのタスクを行っていると答えた人の割合です。
| タスク | 実施率 |
|---|---|
| 費用等の請求を行い、代金を徴収する。 | 80% |
| 依頼を受けて現場の下見、調査(害虫、害獣の生態)を行う。 | 83% |
| 駆除、防除方法の計画、立案を行う。 | 90% |
| 駆除、防除に必要な道具、薬品等の準備、点検を行う。 | 90% |
| 駆除、防除を行う周辺に必要な養生等を行う。 | 90% |
| 殺虫剤等の薬品、捕虫・捕獲器等道具類の管理を行う。 | 93% |
| 客の要望と下見結果から見積もりを作成する。 | 83% |
| 駆除、防除終了後に効果判定を行う。 | 93% |
出典厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」タスク(2022年度、その職業に就いている人へのWebアンケート)
計算重要度の高い順に最大8件を表示。
労働条件の特徴
ペストコントロールを行う事業所に勤務する場合が多い。
防除作業は、住宅や食品取扱施設以外にも庭園・樹木、大規模建築物等様々な場所が対象となるため、都市部に限らず地方も含め全国で実施される。
賃金については勤務先の規定による。正社員は月給制、パートやアルバイトは時給制や日給制が多い。専門性や技術に応じて様々な手当てが付与される場合がある。
勤務時間に関しては業務の性格上、日中以外の作業が発生する場合もある。例えば、デパートや飲食店等の閉店後に防除作業を行う必要がある場合などである。残業時間は防除の状況次第で変動する。また、有害生物の発生することが多い夏場には、仕事量が増大する傾向がある。
多くは週休2日制であるが、土日祝日の勤務となる場合もある。
近年、自然災害後の消毒作業や、インバウンドの増加による新たな外来生物等の防除ニーズが増大している。
働く環境の特徴
job tag の就業者調査で、この職業の人が答えた「仕事の性質」です。全職業の平均と比べて、特に高い項目と低い項目を並べています。
全職業の平均より高い
全職業の平均より低い:空調のきいた屋内作業、座り作業
勤務のスケジュール:規則的 44%、不規則 50%、季節的 7%
出典厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」仕事の性質(2023年度、その職業に就いている人へのWebアンケート)
計算「仕事の性質」は回答の平均(値はおおむね1〜5の範囲)で、棒の縦線はjob tagの全職業(518職業)の平均。平均との差が0.3以上の項目を、差の大きい順に高いもの最大6つ・低いもの最大3つ。勤務のスケジュールは回答者の割合。
一般的な就業形態
この職業の一般的な就業形態として、job tag の就業者調査で選ばれた割合です。複数回答のため、合計は100%を超えます。回答した人の数が少ない職業もあるため、目安として見てください。
禄高(給与)
より広い職種の数値統計に「ペストコントロール従事者(害虫等防除・駆除従事者)」だけの区分がないため、「清掃員(ビル・建物を除く),廃棄物処理従事者」全体の数値を表示しています。
この年収は、会社などに雇われて働く人の給与です。事業主(開業している人など)の収入は含まず、会社の役員も原則として含みません。
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査で使用されている主な用語の説明」 / 総務省統計局「国勢調査」2020年 抽出詳細集計「男女,従業上の地位,職業(小分類)別就業者数(15歳以上)」
計算割合は国勢調査の従業上の地位別の就業者数からrokudakaが計算。
精度の目安標準誤差率 1.12%(統計の全職種の中央値は2.04%)
標準誤差率は、調査の対象に選ばれた事業所によって平均がどのくらいぶれるかの目安です。小さいほど数字が安定しています。
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 標準誤差率 誤差率表4「職種(小分類)別所定内給与額及び所定内給与額の標準誤差率(役職者を含む)」
計算誤差率は所定内給与額(残業代・賞与を除く月額、男女計)に対する統計の公表値。中央値は全職種の誤差率からrokudakaが計算。
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 一般労働者 職種 第1表「職種(小分類)、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」 / 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 一般労働者 職種 第5表「職種(小分類)、年齢階級別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」
計算順位は、統計の全144職種(「不詳」を除く)を年収の目安で並べてrokudakaが計算。
年収の推移
| 2023年 | 2024年 | 2025年 |
|---|---|---|
| 386万円 | 400万円 | 399万円 |
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2023〜2025年 一般労働者 職種 第1表「職種(小分類)、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」
計算各年の年収の目安(月額 × 12 + 年間賞与)。企業規模10人以上、男女計。
年齢別の年収
白抜きの点と破線は、推計労働者数が1,000人未満の区分です。 人数が少なく平均がぶれやすいため、参考値として見てください。 薄い棒(右の目盛り)は、賃金の統計の推計労働者数です。企業規模10人以上の会社などに雇われて働く人の数で、自営業の人や小さな会社で働く人を含まないため、下の「年齢別の就業者数」(国勢調査)とは対象が違います。
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 一般労働者 職種 第5表「職種(小分類)、年齢階級別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」
計算年齢階級ごとの年収の目安(月額 × 12 + 年間賞与)と推計労働者数。企業規模10人以上、男女計。
男女別
| 男 | 416万円 |
|---|---|
| 女 | 301万円 |
女性の年収は男性の72%です。年齢構成や勤続年数の違いも含んだ差です。
企業規模別
| 1,000人以上 | 413万円 |
|---|---|
| 100〜999人 | 372万円 |
| 10〜99人 | 413万円 |
企業規模による差は最大41万円です。
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 一般労働者 職種 第1表「職種(小分類)、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」
計算男女別は企業規模10人以上の計、企業規模別は男女計。いずれも年収の目安(月額 × 12 + 年間賞与)。
需要と将来性
より広い職種の数値求人倍率は「清掃従事者」全体の数値です。
2025年の有効求人倍率は1.27倍です。仕事を探している人1人に対して、1.3件の求人がある状態で、人手が足りない側に傾いています。2023年からの推移を見ると、下がっています。
有効求人倍率の推移
ハローワークを通じた求人・求職の数から計算した値で、民間の求人サイトの求人は含みません(パートタイムを含む常用)。
出典厚生労働省「職業安定業務統計(一般職業紹介状況)」長期時系列表 第21表「有効求人倍率(パート含む常用)」(2023〜2025年)
計算各年の値は統計表の年平均(暦年)をそのまま表示。
就業者数の推移
より広い職種の数値就業者数は「その他の清掃従事者」全体の数値です。
2020年の就業者数は90,910人です(うち女性23%)。2010年と比べると-11%減っています。
国勢調査は5年ごとの調査です。会社員だけでなく、自営業や家族で営む仕事の人も含みます。 そのため、給与の統計(企業規模10人以上の会社などで働く人)とは対象が違います。
出典総務省統計局「国勢調査」2010〜2020年 2020年 抽出詳細集計「男女,従業上の地位,職業(小分類)別就業者数(15歳以上)」(それ以前は同じ区分で集計された時系列データ)
計算調査票の一部を抽出して集計した推計値(10人単位)。増減率は2010年と2020年の値からrokudakaが計算。
年齢別の就業者数(2020年)
「その他の清掃従事者」全体の数値です。5歳ごとの年齢層では、65~69歳がいちばん多くなっています(70歳以上はまとめているため除く)。30歳未満は10%で、働く人全体(15%)と同じくらいです。60歳以上は40%で、働く人全体(24%)より多くなっています。
国勢調査の就業者数で、雇われて働く人のほか、自営業や家族で営む仕事の人も含みます。70歳以上はまとめています。
出典総務省統計局「国勢調査」2020年 抽出詳細集計「男女,年齢(5歳階級),職業(小分類)別就業者数(15歳以上就業者)」 / 総務省統計局「国勢調査」2010〜2020年 2020年 抽出詳細集計「男女,従業上の地位,職業(小分類)別就業者数(15歳以上)」(それ以前は同じ区分で集計された時系列データ)
計算年齢(5歳階級)の就業者数を、賃金の統計の年齢階級に合わせて「〜19歳」から「70歳〜」にまとめた。割合は5歳階級の合計に対する割合でrokudakaが計算。働く人全体は国勢調査の「総数」で、差が5ポイント未満は「同じくらい」。
働き方の内訳(2020年)
| 雇われて働く人(正社員・派遣・パートなど) | 83% | 75,700人 |
|---|---|---|
| 会社などの役員 | 4% | 3,210人 |
| 事業主(人を雇っている) | 1% | 1,100人 |
| 事業主(一人で)(開業・フリーランスなど) | 10% | 8,980人 |
| 家族従業者・内職など | 1% | 1,290人 |
| 不詳 | 1% | 630人 |
出典総務省統計局「国勢調査」2020年 抽出詳細集計「男女,従業上の地位,職業(小分類)別就業者数(15歳以上)」
計算割合は従業上の地位別の就業者数を総数で割ってrokudakaが計算。「家族従業者・内職など」は家族従業者と家庭内職者の合計。
必要なスキル・知識
全職業の平均と比べて特に求められるスキルは、保守点検、修理、クオリティチェックです。 知識では生物学、建築・建設、顧客サービス・対人サービスが特徴的です。
スキル(全職業の平均との差が大きい8項目)
知識(全職業の平均との差が大きい8項目)
水準はスキルが0〜7程度、知識が0〜5程度で、数字が大きいほどその仕事で高いレベルが求められることを表します。
出典厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」スキル(2021年度、その職業に就いている人へのWebアンケート) / 厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」知識(2023年度、その職業に就いている人へのWebアンケート)
計算「全職業の平均」は、job tagで数値のある全職業(最大518職業)の単純平均をrokudakaが計算。表示する8項目は、この職業の値と全職業の平均との差が大きい順。
なり方・学び方
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。化学系、医動物(人に害を及ぼす動物)系、微生物系の知識があると役に立つが、文系大学の学部卒の者も多い。
仕事をしていく上で「防除作業監督者」、「毒物劇物取扱責任者」業界団体が付与する「ペストコントロール技術者」や「しろあり防除施工士」等の資格を取得している場合が多い。これらの資格は、多くの場合、入職後に経験を積みながら取得する。現場への移動は自動車を使うことが多いので、普通自動車運転免許があるとよい。
なお、一人前のペストコントロール従事者と認められるには3~5年の実務経験が必要とされている。日本ペストコントロール協会や日本環境衛生センターなどが資格取得のための講習会や防除作業従事者を対象とした研修会などを実施しており、社内研修に加えて活用している事業所もある。
ペストコントロール従事者には対象となる生物の生態に関する知識はもとより、防除に使用する資機材等の知識やその使い分けに関する高度な知識と経験が必要とされる。
有害生物の防除作業は天井裏や床下等、居住者の目が届かない場所で行われることが多いので、依頼者の信頼を得ることが重要である。業務に関する相談など、直接顧客と接する職業なので、コミュニケーション能力も求められる。突発的な事態に対応する行動力も必要とされる。
関連する資格
資格の詳細ページでは、受験資格・受験料などを試験の実施団体などの公式情報をもとに、出典と確認日つきでまとめています。講座の情報は準備中です。
関連団体
スキルが近い職業
スキル・知識の傾向が似ている職業です。必要なスキルの重なりが大きいほど、転職のときに経験を活かしやすいと考えられます。
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- 清酒製造年収の目安 397万円ペストコントロール従事者(害虫等防除・駆除従事者)とくらべる →
出典厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」スキル(2021年度、その職業に就いている人へのWebアンケート) / 厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」知識(2023年度、その職業に就いている人へのWebアンケート)
計算スキル39項目・知識33項目の水準を、job tagの全職業の中での位置(標準化した値)に直し、職業ごとの全体の高さの差を除いてから傾向の近さ(コサイン類似度)をrokudakaが計算。このサイトに掲載している職業の中から近い順に5件。
ペストコントロール従事者(害虫等防除・駆除従事者)と、ほかの職業をくらべる →
出典と注意
- 職業情報提供サイト(job tag)「仕事内容、タスク、スキル・知識、関連資格」数値系 ver.7.00・解説系 ver.7.01
- 賃金構造基本統計調査「一般労働者 職種 第1表・第5表(e-Stat)」2025年(推移は2023〜2025年)
- 国勢調査「職業(小分類)別就業者数(e-Stat)」2020年(推移は2010〜2020年)
- 職業安定業務統計(一般職業紹介状況)「長期時系列表_21_職業別労働市場関係指標(実数)(令和4年4月~)(e-Stat)」2023〜2025年
使っている統計について
- 賃金構造基本統計調査(e-Stat)
- 厚生労働省が毎年行う基幹統計(統計法で特に重要と定められた統計)です。 事業所が、働いている人ごとの給与を記入する調査で、職種・年齢・企業規模などの区分ごとの給与がわかる国の代表的な賃金統計です。 このサイトの数値の範囲は一般労働者(短時間労働者を除く)、企業規模10人以上です。
- 職業安定業務統計(一般職業紹介状況)(e-Stat)
- 厚生労働省が、全国のハローワークで受け付けた求人と求職の数を集計した業務統計です。 民間の求人サイトや人材紹介会社の求人は含みません。
- 国勢調査(e-Stat)
- 「国勢調査は、日本に住んでいるすべての人及び世帯を対象とする国の最も重要な統計調査で、国内の人口や世帯の実態を明らかにするため、5年ごとに行われます。」 (総務省統計局「令和2年国勢調査に関するQ&A」問1-1) 職業別の就業者数は、調査票の一部を抽出して集計した推計値です(抽出詳細集計)。 範囲は15歳以上の就業者(雇用者のほか、自営業主・家族従業者などを含む)です。
- 厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)(ダウンロードページ)
- 厚生労働省の職業情報サイトです。スキル・知識・タスクの数値は、独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)がその職業に就いている人へのアンケートで集めたものです。
データの対応関係
- 賃金:「清掃員(ビル・建物を除く),廃棄物処理従事者」の数値(より広い職種)
- 求人倍率:「清掃従事者」の数値(より広い職種)
- 就業者数:「その他の清掃従事者」の数値(より広い職種)
- 年収は、統計の「清掃員(ビル・建物を除く),廃棄物処理従事者」の数値です。就業者数は、統計の「その他の清掃従事者」の数値です。
数字の見方
- 年収の目安:きまって支給する現金給与額 × 12 + 年間賞与その他特別給与額(いずれも平均。一般労働者、企業規模10人以上)。平均値なので、一部の高い人に引っ張られて実感より高く出ることがあります。
- 給与の対象は労働基準法第9条の労働者(雇われて働く人)。事業主は含まず、役員も原則含まない。パート・アルバイトなどの短時間労働者は含みません。
- 月々の給与は、調査した年の6月分の給与です。基本給のほか残業代・通勤手当・家族手当などを含み、税金・社会保険料を差し引く前の額です。
- 賞与は、調査した年の前年1年間(原則1月〜12月)に支払われた額です。
- 用語の定義は厚生労働省の用語の説明と調査の概要によります。
数字の計算方法や読み方は「統計の読み方」にまとめています。
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成『職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00』職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月30日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)、『職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ ver.7.01』職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月30日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
年収の目安は399万円です (月々の給与28.7万円 × 12か月 + 賞与など55万円)。統計の全144職種の中で120番目に高い水準です。
平均年齢は49.3歳、平均勤続年数は10.9年です。年齢別では45~49歳が最も高く、450万円です。