検査工(食料品等)
別名:食料品検査工
食料品等の製造や加工処理の工程において、目視又は測定機器・検査装置により、製品の品質・成分・外観・数量、異物の混入及び微生物等による汚染の有無などの検査を行う。
サマリー
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 一般労働者 職種 第1表「職種(小分類)、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」 / 総務省統計局「国勢調査」2010〜2020年 2020年 抽出詳細集計「男女,従業上の地位,職業(小分類)別就業者数(15歳以上)」(それ以前は同じ区分で集計された時系列データ)
計算年収の目安 = きまって支給する現金給与額(月額) × 12 + 年間賞与その他特別給与額。いずれも統計の平均値からrokudakaが計算。
数字で見る検査工(食料品等)
- 年収の目安は421万円で、全職種の平均(546万円)より124万円低い水準です(「製品検査従事者(金属製品を除く)」全体の数値)。
- 年齢別では、20~24歳の329万円から、最も高い55~59歳の481万円まで、約1.5倍になります(「製品検査従事者(金属製品を除く)」全体の数値)。
- 女性の年収は男性の70%で、全職種(72%)と同じくらいです(「製品検査従事者(金属製品を除く)」全体の数値)。
- 就業者数は2010年から−5%で、働く人全体(−3%)と同じくらいの動きです(「食料品検査従事者」全体の数値)。
- 働く人のうち女性は67%で、働く人全体(45%)より多くなっています(「食料品検査従事者」全体の数値)。
- 全職業の平均と比べて特に高いスキルは、「クオリティチェック」「計器監視」「科学的素養」です。
- スキルが近い職業のうち、年収の目安がこの職業より高いのは、自動車組立(+171万円、くらべる)、生産・品質管理技術者(+283万円、くらべる)、非鉄金属製錬技術者(+186万円、くらべる)です。転職のしやすさや、転職後の年収を示すものではありません。
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 一般労働者 職種 第1表「職種(小分類)、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」 / 総務省統計局「国勢調査」2010〜2020年 2020年 抽出詳細集計「男女,従業上の地位,職業(小分類)別就業者数(15歳以上)」(それ以前は同じ区分で集計された時系列データ) / 総務省統計局「国勢調査」2020年 抽出詳細集計「男女,従業上の地位,職業(小分類)別就業者数(15歳以上)」 / 総務省統計局「国勢調査」2020年 抽出詳細集計「男女,年齢(5歳階級),職業(小分類)別就業者数(15歳以上就業者)」 / 厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」スキル(2022年度、その職業に就いている人へのWebアンケート)
計算全職種の平均は、統計に全職種の合計がないため、「不詳」を除く144職種の年収の目安(月額×12+年間賞与、2025年)を労働者数で重み付けしてrokudakaが計算(男女別も同じ方法)。差が3%未満は「ほぼ同じ」。年齢別は推計労働者数1,000人以上の年齢階級だけで比べた。働く人全体は国勢調査の「総数」(2020年)。増減率・女性の割合の差が5ポイント未満は「同じくらい」。年齢構成は、60歳以上・30歳未満の割合が全体より10ポイント以上多いときに記載。スキルは、全職業の平均との差が大きい順。近い職業は下の「スキルが近い職業」と同じ計算で、年収の目安がこの職業より高く、賃金の統計の区分が違うもの。
どんな仕事か
食料品等の製造や加工処理の工程において、目視又は測定機器・検査装置等により、製品の品質・成分・外観・充填量・数量、異物の混入及び微生物等による汚染の有無などの検査を行う。原材料や半製品も対象となる。
食料品等の品目は調味食品、麺類、パン、菓子、豆腐、こんにゃく、缶詰・瓶詰食品、レトルト食品、乳製品、食肉・水産加工品、冷凍加工食品、弁当、惣菜類、漬物、茶、酒類、清涼飲料水、珈琲豆等多岐に渡り、穀物の精穀・製粉やコーヒー豆の焙煎等原材料の加工工程のものも含まれる。
検査する製品や検査対象によりそれぞれ仕事内容は異なり、専門性が高くなると食品製造技術者や食品衛生監視員等に類似した仕事になる。
ここでは、一般的な食料品等の検査の仕事内容の種類や方法等について解説する。
検査は大別して、食品安全衛生の確保のための食品衛生法等法令上の規定による検査と品質管理等の検査・検品がある。また、製造過程と検査の関係は、製造前の原料の検査や製造品を充填する容器の検査、製造途中の検査及び完成品の検査がある。
まず、品質管理等の検査の具体例を挙げると、クッキー、チョコレート、パン菓子類等の仕上げ段階で、割れ、欠け、ひび、崩れ等外観上の形状不全・欠損の確認や製品が箱・袋へ規定の数量が納入されているか、破損が無いかを目視により検査する。飲料製品やクリーム状等の半固体 食品の場合は、納入容器に汚れや破損が無いか、規定の量が充填されているかを目視検査する。ラベルの賞味期限や消費期限に誤りが無いかも確認する。
品質管理における官能検査(人間の五感による検査)としては、商品の品質水準の保持やばらつきを防止する等の目的で、甘味、塩味、酸味、苦味、旨味、とろみ等の味覚検査、完成商品の色度合いを確認する色覚検査、臭いの質を確認する臭覚検査などをサンプリングにより検査する。
安全衛生面の検査では、原材料の検査、半製品 の検査及び完成品の検査と製造・加工過程全てにわたる。検査の種類として微生物検査、理化学検査及び異物検査等がある。
異物検査は、外観検査と同時に行うことが多いが、食品に混入してはならない異物の混入が無いか全品検査する。目視の他にルーペ、金属探知機、専用測定機器・検査装置等で異物混入が無いか監視する。食品により異なるが、髪の毛や製造過程の他の食品の付着がクレームに繋がる場合が多い。
異常のある製品を発見した場合、異物などの付着は可能な場合はピンセットで取り除くが、除去では不適切な場合は迅速にライン上から取り除き、廃棄処分にするか外観破損の程度ではアウトレットに回すかを判断する。
微生物検査では、大腸菌等一般細菌数検査、食中毒菌検査及び寄生虫検査等があり、対象食品等から採取した試料を、一定時間・日数培養して菌や寄生虫の数を目視、顕微鏡等で測定する。具体的には、フラスコ等に寒天等の各種粉末培地(菌の栄養になる)を溶かして高圧蒸気滅菌器(オートクレーブ)や乾熱滅菌器で滅菌作業を行って下準備し、それを冷ましてから液状化した検査対象が入ったシャーレに注ぐ。これをインキュベーター(恒温器)に入れ菌等の育成を行い、一定時間経過ごとに菌等の数量を計測する。なお、微生物検査は検査結果が出るまで数日を要するので通常は一定間隔で定期的に行う。
理化学検査では、PH、水分含有量、水分活性値、甘味度、酸度、塩分・糖分、栄養成分、食品添加物、重金属、残留農薬、残留動物用医薬品、放射線物質等を専用測定機器・検査装置等で測定する。
検査の実施前後には作業スペースや測定機器・検査装置を次亜塩素酸ナトリウムやアルコール消毒液、熱湯等で滅菌作業を行う。また、検査前には、従業員の健康(下痢、発熱、手指の傷)と身だしなみ(髪の毛の衛生帽子からのはみ出し)をチェックする。検査後は検査結果をパソコンにより所定の様式へデータ入力し報告書を作成する。
顧客からのクレームがあった場合、事実確認、原因究明、再発防止策への迅速な対応が求められることもある。
検査の作業自体は、工場内での座り仕事もあるが、目視検査の場合は立ち仕事である場合も多く、原材料検査など商品によっては検査者が移動しながら検査作業を行う。
検査の服装は、検査対象により多少異なるが、一般的に、衛生帽子、白衣、エプロン又は特殊作業服、専用ブーツ、アームカバー、マスク、保護メガネ、手袋等を着用する。微生物検査、理化学検査、官能検査などの場合はクリーンルーム等室温や空気等の環境が一定に保たれた部屋で行われる。
なお、専属の検査工として従事するというより、食品製造過程の職務の一環として従事することも多く、例えば、食品製造工の職務と検査工の職務をグループ内の職員で午前・午後輪番制で行うような場合もある。また、合わせて付帯業務として食品製造施設及びその従業員の衛生管理業務も行うこともある。
よく使う道具・機材・情報技術
2022年度時点の情報job tagの解説はこの年度から更新されていません。現在とは異なる場合があります。
検査マニュアル、ピンセット、ルーペ、顕微鏡、フラスコ、ビーカー、シャーレ、各種培地、高圧蒸気滅菌器(オートクレーブ)、乾熱滅菌器、インキュベーター(恒温器)、金属探知機、専用測定機器・検査装置、白衣、エプロン、衛生帽子、アームカバー、マスク、保護メガネ、特殊作業服、専用ブーツ、手袋、滅菌消毒医薬品(次亜塩素酸ナトリウム、アルコール消毒液等)、熱湯
主なタスク
job tagの就業者調査で重要度が高いとされたもの。実施率は、そのタスクを行っていると答えた人の割合です。
| タスク | 実施率 |
|---|---|
| 異物検査では、目視、金属探知機、専用測定機器・検査装置で食品に混入してはならない異物が無いか監視する。 | 92% |
| 官能検査として、甘味、塩味、酸味、苦味、旨味、とろみ等の味覚試験、完成商品の色度合いを確認する色覚試験、臭いの質を確認する臭覚試験などをサンプリングにより測定調査する。 | 77% |
| ラベルの賞味期限や消費期限に誤りが無いか確認する。 | 92% |
| 食品製造施設及びその従業員の衛生管理業務を行う。 | 80% |
| 箱、袋、飲料の納入容器等に規定の数量が納入されているか目視で検査する。 | 85% |
| 商品や包装物に割れ、欠け、ひび、崩れ等の外観上の欠損や破損が無いか目視で検査する。 | 87% |
| 顧客からのクレームがあった場合、事実確認、原因究明、再発防止策の策定などを行う。 | 85% |
| 検査の実施前に作業スペースや測定機器・検査装置の滅菌作業を行う。 | 67% |
出典厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」タスク(2022年度、その職業に就いている人へのWebアンケート)
計算重要度の高い順に最大8件を表示。
労働条件の特徴
就業場所は全国各地津々浦々に幅広く広がっている。勤務先は製造工場内であることが多いが、食品衛生法上の登録検査機関である場合もある。立地場所は工業団地や湧水が大量に取得できるところである場合も多く交通の便が良いところに限らない。海外の輸入拠点の事務所が勤務先となる場合もある。
労働条件は、勤務先の規定に従うが、正社員、契約社員、労働者派遣による就業など、就業先により雇用形態は様々である。労働時間や週休制度なども取扱商品や企業により異なる。季節性による生産数の増加時や新製品の生産開始時、製造工程での異物混入や消費者クレームなどのトラブルの発生時に残業が発生する場合がある。生産拠点等が複数ある場合は、正社員は転勤があることも ある。
就業環境に関しては、例えばケーキやアイスクリーム製造等では室温は寒く、豆腐製造等では室温が暑いなど食品により高低差がある。湿度が高いことや、取扱商品によっては特定の臭いがある場合もある。水を多く使用する商品では床が滑りやすく注意する必要がある。
就業者の男女比率や年齢構成も、取扱商品や検査手法により状況が異なり、幅広い層が活躍しているが、一般的に、目視検査による品質管理や微生物検査では女性の割合が高い。
いずれにせよ、食料品等の検査の目的は、消費者に対して安全・安心のある商品を提供する重要なものであり、不適正な事象が生ずると大きな社会問題になる。日本の食料品への信頼を支えることが貿易の発展にも大切であることから、 適切・的確な検査の実施が求められる。
働く環境の特徴
job tag の就業者調査で、この職業の人が答えた「仕事の性質」です。全職業の平均と比べて、特に高い項目と低い項目を並べています。
全職業の平均より高い
全職業の平均より低い:外部の顧客等との接触、屋外作業、電話での会話
勤務のスケジュール:規則的 70%、不規則 28%、季節的 2%
出典厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」仕事の性質(2023年度、その職業に就いている人へのWebアンケート)
計算「仕事の性質」は回答の平均(値はおおむね1〜5の範囲)で、棒の縦線はjob tagの全職業(518職業)の平均。平均との差が0.3以上の項目を、差の大きい順に高いもの最大6つ・低いもの最大3つ。勤務のスケジュールは回答者の割合。
一般的な就業形態
この職業の一般的な就業形態として、job tag の就業者調査で選ばれた割合です。複数回答のため、合計は100%を超えます。回答した人の数が少ない職業もあるため、目安として見てください。
禄高(給与)
より広い職種の数値統計に「検査工(食料品等)」だけの区分がないため、「製品検査従事者(金属製品を除く)」全体の数値を表示しています。
この年収は、会社などに雇われて働く人の給与です。事業主(開業している人など)の収入は含まず、会社の役員も原則として含みません。
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査で使用されている主な用語の説明」 / 総務省統計局「国勢調査」2020年 抽出詳細集計「男女,従業上の地位,職業(小分類)別就業者数(15歳以上)」
計算割合は国勢調査の従業上の地位別の就業者数からrokudakaが計算。
精度の目安標準誤差率 1.60%(統計の全職種の中央値は2.04%)
標準誤差率は、調査の対象に選ばれた事業所によって平均がどのくらいぶれるかの目安です。小さいほど数字が安定しています。
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 標準誤差率 誤差率表4「職種(小分類)別所定内給与額及び所定内給与額の標準誤差率(役職者を含む)」
計算誤差率は所定内給与額(残業代・賞与を除く月額、男女計)に対する統計の公表値。中央値は全職種の誤差率からrokudakaが計算。
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 一般労働者 職種 第1表「職種(小分類)、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」 / 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 一般労働者 職種 第5表「職種(小分類)、年齢階級別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」
計算順位は、統計の全144職種(「不詳」を除く)を年収の目安で並べてrokudakaが計算。
年収の推移
| 2023年 | 2024年 | 2025年 |
|---|---|---|
| 407万円 | 426万円 | 421万円 |
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2023〜2025年 一般労働者 職種 第1表「職種(小分類)、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」
計算各年の年収の目安(月額 × 12 + 年間賞与)。企業規模10人以上、男女計。
年齢別の年収
白抜きの点と破線は、推計労働者数が1,000人未満の区分です。 人数が少なく平均がぶれやすいため、参考値として見てください。 薄い棒(右の目盛り)は、賃金の統計の推計労働者数です。企業規模10人以上の会社などに雇われて働く人の数で、自営業の人や小さな会社で働く人を含まないため、下の「年齢別の就業者数」(国勢調査)とは対象が違います。
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 一般労働者 職種 第5表「職種(小分類)、年齢階級別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」
計算年齢階級ごとの年収の目安(月額 × 12 + 年間賞与)と推計労働者数。企業規模10人以上、男女計。
男女別
| 男 | 512万円 |
|---|---|
| 女 | 357万円 |
女性の年収は男性の70%です。年齢構成や勤続年数の違いも含んだ差です。
企業規模別
| 1,000人以上 | 520万円 |
|---|---|
| 100〜999人 | 423万円 |
| 10〜99人 | 352万円 |
企業規模による差は最大168万円です。
出典厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2025年 一般労働者 職種 第1表「職種(小分類)、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」
計算男女別は企業規模10人以上の計、企業規模別は男女計。いずれも年収の目安(月額 × 12 + 年間賞与)。
需要と将来性
この職業に対応する求人倍率の区分がないため、表示していません。
就業者数の推移
より広い職種の数値就業者数は「食料品検査従事者」全体の数値です。
2020年の就業者数は48,280人です(うち女性67%)。2010年と比べると-5%減っています。
国勢調査は5年ごとの調査です。会社員だけでなく、自営業や家族で営む仕事の人も含みます。 そのため、給与の統計(企業規模10人以上の会社などで働く人)とは対象が違います。
出典総務省統計局「国勢調査」2010〜2020年 2020年 抽出詳細集計「男女,従業上の地位,職業(小分類)別就業者数(15歳以上)」(それ以前は同じ区分で集計された時系列データ)
計算調査票の一部を抽出して集計した推計値(10人単位)。増減率は2010年と2020年の値からrokudakaが計算。
年齢別の就業者数(2020年)
「食料品検査従事者」全体の数値です。5歳ごとの年齢層では、45~49歳がいちばん多くなっています(70歳以上はまとめているため除く)。30歳未満は17%で、働く人全体(15%)と同じくらいです。60歳以上は16%で、働く人全体(24%)より少なくなっています。
国勢調査の就業者数で、雇われて働く人のほか、自営業や家族で営む仕事の人も含みます。70歳以上はまとめています。
出典総務省統計局「国勢調査」2020年 抽出詳細集計「男女,年齢(5歳階級),職業(小分類)別就業者数(15歳以上就業者)」 / 総務省統計局「国勢調査」2010〜2020年 2020年 抽出詳細集計「男女,従業上の地位,職業(小分類)別就業者数(15歳以上)」(それ以前は同じ区分で集計された時系列データ)
計算年齢(5歳階級)の就業者数を、賃金の統計の年齢階級に合わせて「〜19歳」から「70歳〜」にまとめた。割合は5歳階級の合計に対する割合でrokudakaが計算。働く人全体は国勢調査の「総数」で、差が5ポイント未満は「同じくらい」。
働き方の内訳(2020年)
| 雇われて働く人(正社員・派遣・パートなど) | 98% | 47,370人 |
|---|---|---|
| 会社などの役員 | 1% | 390人 |
| 事業主(人を雇っている) | 1%未満 | 20人 |
| 事業主(一人で)(開業・フリーランスなど) | 1%未満 | 80人 |
| 家族従業者・内職など | 1%未満 | 50人 |
| 不詳 | 1% | 370人 |
出典総務省統計局「国勢調査」2020年 抽出詳細集計「男女,従業上の地位,職業(小分類)別就業者数(15歳以上)」
計算割合は従業上の地位別の就業者数を総数で割ってrokudakaが計算。「家族従業者・内職など」は家族従業者と家庭内職者の合計。
必要なスキル・知識
全職業の平均と比べて特に求められるスキルは、クオリティチェック、計器監視、科学的素養です。 知識では生産・加工、化学、生物学が特徴的です。
スキル(全職業の平均との差が大きい8項目)
知識(全職業の平均との差が大きい8項目)
水準はスキルが0〜7程度、知識が0〜5程度で、数字が大きいほどその仕事で高いレベルが求められることを表します。
出典厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」スキル(2022年度、その職業に就いている人へのWebアンケート) / 厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」知識(2023年度、その職業に就いている人へのWebアンケート)
計算「全職業の平均」は、job tagで数値のある全職業(最大518職業)の単純平均をrokudakaが計算。表示する8項目は、この職業の値と全職業の平均との差が大きい順。
なり方・学び方
入職に当たって、特に学歴は問われないことが多い。入職後すぐに検査工になることはなく、製造部門からの異動で就くことが多い。
資格や職務経験は、検査対象により異なり、初心者でも可能なものから、特定の資格所有が望ましいもの、ある程度の経験年数が必要なものまで千差万別である。特に最近では、測定機器の発達により、経験の少ない人でも高精度の検査が可能となってきており、中途採用も多い。ただし、専門性 が必要とされる検査の場合は、測定の基礎や食品加工に関する知識があることが入職に有利であり、大学で微生物学系、発酵系、食品系、畜産・水産学系等の専門分野を学んだ者や調理や食品製造の専門学校卒業者が比較的多いようである。
いずれの場合も、入社後に安全衛生管理者による食品安全衛生講習などの研修や保健所や薬品メーカーが開催する講習会やセミナーを定期的に受講し、食品衛生管理に関する知識を深めていく。
製品ごとに検査手順、検査項目は定まっているが、検査効率にも留意しなければならないので、経験により重点的に時間をかける項目が判断できるようになるなどのノウハウの蓄積が必要である。キャリア展開として、難易度が低い検査の担当から経験により難易度の高い検査の担当への異動や研究開発部門や商品開発部門への異動によりキャリアを積む場合もある。一定程度の経験年数を積んだ後、主任(サ ブリーダー)やその後課長(リーダー)代理等に昇格し、さらに副工場長、工場長等管理者や監督者などの管理・指導的立場の役職に就くこともある。その場合、食品衛生法上置かなければならない「食品衛生管理者」や「食品衛生責任者」の資格を、前者は大学等所定課程の修了や公益社団法人日本食品衛生協会や公益社団法人全国食肉学校の講習受講等により、後者は各都道府県食品衛生協会等が実施する養成講習を受講して取得することが望まれる。
関連資格等として公益社団法人日本べんとう振興協会が実施している「食品微生物検査技士」、一般財団法人日本食品検査が実施している「細菌検査技能評価試験」、「放射性物質測定技能試験」等がある。その他関連資格として公益社団法人日本食品衛生協会が実施している「食品衛生指導員」などがある。
検査の仕事の質を高めるために取扱製品に関係する知識を広めることも重要であり、検査対象によっては食物学、畜産学、水産学、農芸化学等の知識が検査業務の質の向上に繋がる。さらに最近では、検査数値の管理に重点が置かれ、統計的な数値管理の知識も必要となる場合がある。また、通常、パソコンでワード、エクセル等のソフトの基本操作が求められる。
検査の仕事は、定められた細かな作業、同一過程を繰り返す過程で正確性を必要とする作業となるので、判別能力や集中力が持続でき、同じ過程の作業を毎日飽きずに黙々とこなすことに適応できる資質や、納期が重要であることから効率的な手順で段取りよく作業でき、また、製造過程全体を見渡し多角的に解決策を提案できる視野の広さが必要である。
立ち仕事が続く場合や特定の姿勢での作業もあり、一定程度の体力も必要である。
目視検査の場合は、一定の視力が必要とされるが、視力補強の場合はコンタクトレンズではなく眼鏡を求められることもある(コンタクトレンズは落ちて商品に混入すると見つかりにく いため)。製品によっては、触覚や聴覚を用いる検査もある。
工場内で生産部門の他の担当者との調整・協調、トラブル時に上司等に報告・相談する等の情報伝達を行うことも多く、コミュニケーション能力が重要であり、また、心に余裕を持って冷静・適切に対応でき、顧客の信頼を確保できるような責任感と誠実性があることが必要である。
就業を長く続けるには、食品に関心があることが大切であり、食品を作ることに親しみが持てることが望まれる。
関連する資格
資格の詳細ページでは、受験資格・受験料などを試験の実施団体などの公式情報をもとに、出典と確認日つきでまとめています。講座の情報は準備中です。
関連団体
スキルが近い職業
スキル・知識の傾向が似ている職業です。必要なスキルの重なりが大きいほど、転職のときに経験を活かしやすいと考えられます。
- 自動車組立年収の目安 592万円検査工(食料品等)とくらべる →
- 生産・品質管理技術者年収の目安 704万円検査工(食料品等)とくらべる →
- 非鉄金属製錬技術者年収の目安 607万円検査工(食料品等)とくらべる →
- めっき工年収の目安 448万円検査工(食料品等)とくらべる →
- 石油精製オペレーター年収の目安 550万円検査工(食料品等)とくらべる →
出典厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」スキル(2022年度、その職業に就いている人へのWebアンケート) / 厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」知識(2023年度、その職業に就いている人へのWebアンケート)
計算スキル39項目・知識33項目の水準を、job tagの全職業の中での位置(標準化した値)に直し、職業ごとの全体の高さの差を除いてから傾向の近さ(コサイン類似度)をrokudakaが計算。このサイトに掲載している職業の中から近い順に5件。
出典と注意
- 職業情報提供サイト(job tag)「仕事内容、タスク、スキル・知識、関連資格」数値系 ver.7.00・解説系 ver.7.01
- 賃金構造基本統計調査「一般労働者 職種 第1表・第5表(e-Stat)」2025年(推移は2023〜2025年)
- 国勢調査「職業(小分類)別就業者数(e-Stat)」2020年(推移は2010〜2020年)
使っている統計について
- 賃金構造基本統計調査(e-Stat)
- 厚生労働省が毎年行う基幹統計(統計法で特に重要と定められた統計)です。 事業所が、働いている人ごとの給与を記入する調査で、職種・年齢・企業規模などの区分ごとの給与がわかる国の代表的な賃金統計です。 このサイトの数値の範囲は一般労働者(短時間労働者を除く)、企業規模10人以上です。
- 職業安定業務統計(一般職業紹介状況)(e-Stat)
- 厚生労働省が、全国のハローワークで受け付けた求人と求職の数を集計した業務統計です。 民間の求人サイトや人材紹介会社の求人は含みません。
- 国勢調査(e-Stat)
- 「国勢調査は、日本に住んでいるすべての人及び世帯を対象とする国の最も重要な統計調査で、国内の人口や世帯の実態を明らかにするため、5年ごとに行われます。」 (総務省統計局「令和2年国勢調査に関するQ&A」問1-1) 職業別の就業者数は、調査票の一部を抽出して集計した推計値です(抽出詳細集計)。 範囲は15歳以上の就業者(雇用者のほか、自営業主・家族従業者などを含む)です。
- 厚生労働省 職業情報提供サイト(job tag)(ダウンロードページ)
- 厚生労働省の職業情報サイトです。スキル・知識・タスクの数値は、独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)がその職業に就いている人へのアンケートで集めたものです。
データの対応関係
- 賃金:「製品検査従事者(金属製品を除く)」の数値(より広い職種)
- 求人倍率:対応する区分なし
- 就業者数:「食料品検査従事者」の数値(より広い職種)
- 年収は、統計の「製品検査従事者(金属製品を除く)」の数値です。就業者数は、統計の「食料品検査従事者」の数値です。求人倍率は、対応する区分を決められないため表示していません。
数字の見方
- 年収の目安:きまって支給する現金給与額 × 12 + 年間賞与その他特別給与額(いずれも平均。一般労働者、企業規模10人以上)。平均値なので、一部の高い人に引っ張られて実感より高く出ることがあります。
- 給与の対象は労働基準法第9条の労働者(雇われて働く人)。事業主は含まず、役員も原則含まない。パート・アルバイトなどの短時間労働者は含みません。
- 月々の給与は、調査した年の6月分の給与です。基本給のほか残業代・通勤手当・家族手当などを含み、税金・社会保険料を差し引く前の額です。
- 賞与は、調査した年の前年1年間(原則1月〜12月)に支払われた額です。
- 用語の定義は厚生労働省の用語の説明と調査の概要によります。
数字の計算方法や読み方は「統計の読み方」にまとめています。
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成『職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00』職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月30日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)、『職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ ver.7.01』職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月30日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
年収の目安は421万円です (月々の給与29.1万円 × 12か月 + 賞与など72万円)。統計の全144職種の中で113番目に高い水準です。
平均年齢は43.2歳、平均勤続年数は12.3年です。年齢別では55~59歳が最も高く、481万円です。